成先生17702830572/冯先生18010535027/王女士18011481702
在全面从严治党和教育数字化战略的双重驱动下，以“全栈式 AI 智能体”为中枢引擎，深度融合重点领域监督、廉政档案、投诉举报、政治生态、监督一张表、监督底座六大核心场景，构建“自动感知、智能研判、精准预警、闭环处置”的智慧监督新范式。
传统监督模式已难以满足新时代高校全面从严治党要求，亟需构建统一数字化平台破解难题。
人事、财务、招采、教务、科研等业务系统数据分散，跨部门数据壁垒高，监督难以形成全局视图。
廉政风险高发领域（招采、科研经费、工程建设）行为隐蔽，传统人工排查效率低，误报漏报多。
投诉举报、问题线索流转依赖线下和人工，办理进度不透明，群众监督体验差，闭环管理难落地。
政治生态评估缺乏科学指标体系与多源数据支撑，难以实现动态感知、精准研判和主动预警。
面向高校纪委、党委及校内各责任单位，打造覆盖监督、档案、举报、生态、看板、底座的综合平台。
覆盖招采、工程、科研经费等高风险领域，AI 模型自动预警。
一人一档、动态更新，智能画像精准识别隐性关联与异常。
多渠道入口、智能分流、闭环反馈，让群众监督更便捷。
量化评价体系，动态感知全校政治生态，四色预警主动发现。
一屏览全局，角色定制看板，数据辅助科学决策。
统一数据中台与 AI 知识库，夯实数据根基，激活数字资产。
自下而上由基础设施、数据支撑、核心能力、场景应用、业务交互五层构成，实现多渠道统一接入、重点监督场景全覆盖、AI 智能体赋能决策与信创安全底座支撑。
将高校全面从严治党要求细化为标准化、智能化、可闭环的监督工作流。
聚焦招采管理、工程建设、科研经费、物资采购等高校廉政风险高发领域，构建覆盖“立项审批—招标采购—合同签订—履约执行—验收结算”全业务链条的穿透式监督体系。AI 智能体自动运行监督模型，对采购方式不符、围标串标、规避招标、合同违规、支付异常等行为进行实时监测与自动预警。
聚焦招采、工程、科研经费、物资采购等高校廉政风险高发领域。
AI 智能体自动运行监督模型，实时监测异常行为并自动预警。
具备自学习、自优化能力，模型迭代周期从“月级”缩短至“周级”。
预警准确率持续提升，实现从“大海捞针”到“靶向瞄准”的转变。
为全校领导干部和关键岗位人员建立“一人一档、动态更新”的电子廉政档案，全面归集个人基本信息、信访反映、问题线索、处分决定、述职述廉、个人有关事项报告等核心数据。AI 智能体自动关联多源数据生成干部廉情画像，精准识别隐性关联与异常模式。
归集个人基本信息、信访反映、问题线索、处分决定、述职述廉等。
自动关联多源数据，生成干部廉情画像，识别隐性关联与异常模式。
支持对接企查查等平台，穿透核查干部及亲属经商办企业、关联关系。
为选人用人、评先评优、日常监督提供客观精准的廉洁依据。
支持二维码扫码、网页、小程序等多渠道举报入口，举报人扫码即可快速提交问题线索。系统内置 AI 智能体自动提取被反映人、问题类别、涉及金额、时间节点等关键要素，依据历史案例库与规则引擎进行智能研判与分级分办，推荐处置方式并自动推送至对应承办人。
支持二维码扫码、网页、小程序等多渠道入口，快速提交问题线索。
AI 自动提取被反映人、问题类别、涉及金额、时间节点等关键要素。
基于历史案例库与规则引擎，智能研判并自动推送至对应承办人。
举报人通过查询码实时跟踪办理进度，实现“指尖举报、闭环反馈”。
围绕政治忠诚、选人用人、遵规守纪等核心维度，构建科学的量化评价指标体系，对全校各单位政治生态状况进行常态化监测与智能化评估。AI 智能体自动归集日常监督、专项检查、巡视巡察、信访举报、审计问题等多源信息，运用关联分析、趋势研判、异常检测等算法，综合生成政治生态“全景画像”与“体检报告”。
围绕政治忠诚、选人用人、遵规守纪等核心维度构建量化评价体系。
自动归集日常监督、专项检查、巡视巡察、信访举报、审计问题等信息。
运用关联分析、趋势研判、异常检测等算法生成全景画像与体检报告。
综合评分达到预警阈值时自动触发预警，推动监督从被动响应向主动发现转变。
面向校领导、纪委及各责任单位打造“监督驾驶舱”，可视化呈现政治生态、信访趋势、日常监督、预警处置、整改闭环等核心指标。AI 智能体自动汇总分析、逐级下钻，角色定制差异化看板，为学校领导科学决策与资源调配提供直观、实时、可靠的数据支撑。
可视化呈现政治生态、信访趋势、预警处置、整改闭环等核心指标。
智能体自动汇总分析，支持逐级下钻，快速定位问题。
面向校领导、纪委、责任单位提供差异化看板。
为学校领导科学决策与资源调配提供直观、实时、可靠的数据支撑。
构建统一的数据中台与 AI 知识库，打通人事、财务、招采、教务、科研等业务系统数据壁垒，实现多源异构数据的自动归集、治理与融合。知识库采用向量化存储与 RAG 检索增强生成技术，为智能问答、自动研判、模型构建提供知识支撑。AI 智能体自动完成数据清洗、标准化与标签化，让沉睡的数据“活起来”，让分散的信息“聚起来”。
打通人事、财务、招采、教务、科研等业务系统数据壁垒。
采用向量化存储与 RAG 检索增强生成技术，支撑智能问答与自动研判。
建立数据标准、质量规则与安全策略，实现监督数据可信可用。
为上层监督应用提供坚实可靠的数字底座，激活数字资产价值。
围绕高校监督核心业务场景，以全栈式 AI 智能体为中枢，提供智能问答、自动研判、模型构建等能力。
基于 AI 知识库与 RAG 技术，支持纪检业务政策、制度、流程的自然语言问答，快速获取精准答案。
自动提取问题线索关键要素，结合历史案例库与规则引擎，智能推荐处置方式与承办方向。
提供可视化建模工具，业务人员可快速构建招采、科研经费等领域监督模型，模型迭代周期短。
作为平台数据中枢，支持可视化看板实现监督工作全维度监测，辅助精准研判与动态跟踪。
自动完成多源异构数据清洗、标准化与标签化，为上层应用提供高质量、可信赖的数据资产。
构建开放式知识库，对监督业务知识、案例经验、政策法规进行集约化管理，支持自主上传与检索。
以可视化建模与零代码工具降低定制成本，以数据治理与安全合规保障平台长期稳定运行。
拖拽式规则配置、多源数据关联建模，无需代码即可快速构建和调整监督模型。
基于大模型与 RAG 技术，提供智能问答、自动研判、模型构建等全栈式 AI 能力。
身份认证、操作审计、数据加密与水印等多重安全措施，保障高校敏感数据安全可控。
全面兼容国产操作系统、数据库与服务器，满足高校信创与安全合规要求。
预留标准化接口，支持与高校 OA、人事、财务、招采、教务、科研系统对接。
模型自学习、自优化，业务人员可持续构建和优化监督模型，响应制度变化。
通过数智化手段打通监督全链条，全面提升监督精准性、处置规范性与风险防控力。
以数智之力，护航清廉高校建设行稳致远。
面向高校全面从严治党需求，平台深度融合重点领域监督、廉政档案、投诉举报、政治生态、监督一张表、监督底座六大核心场景，以全栈式 AI 智能体为中枢引擎，构建“自动感知、智能研判、精准预警、闭环处置”的智慧监督新范式，为学校党委精准研判政治生态、纪委高效开展监督工作提供坚实数字保障。
重点领域监督、电子廉政档案、投诉举报、政治生态、监督一张表、监督底座全面上线。
智能问答、自动研判、模型构建、数据治理等 AI 能力深度融入监督业务。
打通校内多业务系统数据壁垒，实现多源异构数据自动归集、治理与融合。
基于国产化操作系统、数据库与服务器部署，满足高校数据安全与合规要求。
关于高校智慧监督产品的部署、集成、安全与使用，我们整理了常见问答。
留下联系方式，我们将尽快与您沟通产品试用事宜。