政务大厅AI管家

推动政务服务从"被动响应指令"走向"主动解决问题"

"今天哪个时段可能会堵？堵在哪？是因为人手不够还是系统卡顿？上个星期我们做的调整，今天数据反映效果如何？" 这真正实现了从"人盯事"到"数据驱动治理"的转变。

产品功能·业务痛点

通过实时采集和人流预测，系统提前预警拥堵。辅助决策功能会建议开启“潮汐窗口”或推送“错峰提醒”给即将到来的群众，将“被动拥堵”变为“主动疏导”。

过去大厅主管靠经验、靠巡厅；现在依靠“大厅运行分析图”的实时数据，管理者能精准知道“堵在哪、谁在忙、谁在闲”，实现数据驱动的精准调度。

对接取号机、窗口评价器、排队叫号系统、监控摄像头及业务办理系统。采用实时同步与增量抓取相结合的方式，对办件过程数据、员工考勤记录、设备工况参数等综合管理数据进行统一采集、清洗与融合，实现大厅运营全要素数据的实时入库与可视化呈现，为上层应用提供准确、及时的数据服务。

基于大模型，用自然语言提问，即时生成数据图表与文字解读，降低数据分析门槛，人人都是分析师。

应用场景：领导在外出、会议、调研或非办公场所时，希望快速了解政务大厅当天运行情况，不需要打开复杂报表，只需通过手机提问即可获得结果。

由被动发现问题变为主动预警，避免现场秩序失控和群众不满。提升现场运行保障能力，减少因设备故障造成的群众等待和投诉。

在上午办事高峰、节假日前后、政策集中办理期等时段，大厅可能出现排队拥堵。系统可在排队人数或等待时间超过阈值时主动提醒领导。当某个窗口、人员、事项短时间内出现多条差评或投诉时，系统自动识别并推送预警。

帮助领导从“看现象”转向“找原因”，提高管理决策的精准性。帮助领导提前识别问题苗头，避免小问题发展成集中性风险。为专项治理提供数据支撑和治理抓手。

领导需要知道“不只是发生了什么，更要知道为什么”。系统自动结合人流量、办件量、窗口开放数量、人员排班、事项复杂度、投诉内容等数据进行分析，给出可能原因。