西辰软件 · 智能化监督解决方案

监督智能体应用

制度 · 预警 · 模型 一体化闭环

不是替人判断，而是让预警带着证据进入复核。智能体按步骤调度业务工具汇聚材料、对照制度与规则核验，输出带置信度的建议；人工完成最终确认与处置，结果再回流模型与制度，形成「制度遵循 → 预警核验 → 模型优化」可持续闭环。

制度遵循 预警核验 模型优化

监督智能体应用背景

Supervision Agent Solution Background

落地核验难

预警与制度、业务材料关联性低

预警分散在招标、科研、财务等系统，责任单位回复格式不一，监督人员难以快速汇聚完整证据链，核验落地往往靠人工拼凑。

动态勾稽难

缺乏自动关联，难以带着依据复核

制度条款、历史案例、模型规则之间缺少自动勾稽，同类问题不同人结论不一；审计追问「依据在哪」时，现场只能临时翻文件。

体系回流难

缺乏闭环平台，过程难以沉淀迭代

部分预警无制度依据，模型误报漏报难以及时发现；处置结果停在台账，很少回流到规则与制度本身，监督有效性难以持续提升。

监督智能体应用目标

Supervision Agent Solution Objective

构建「制度遵循 → 预警核验 → 模型优化」智能体闭环，让每条预警带着证据进入复核。

  • 人机分工清晰 AI 调度工具找证据、做解释；规则做阈值核验；人做最终判断与处置。
  • 五步可回看 感知采集 → 记忆关联 → 分析验算 → 给出建议 → 等人确认，过程透明可追溯。
  • 结果可回流 处置结果推动制度补洞与模型调优，形成越用越准的监督体系。

监督智能体应用核心特色

Core Features of Supervision Agent Solution

系统化 · 统一平台实现制度落地

制度结构化入库与条款映射，预警与制度自动比对，识别无依据预警与覆盖盲区，推动从「文档管理」走向「制度可执行」。

智能化 · 工具调用，带着证据进复核

智能体按步骤调用业务工具：查台账、对规则、翻历史、搜知识库，把工具结果拼成证据链与置信度建议，再交人确认——不是空口推理。

可视化 · 全过程闭环，态势一目了然

指挥中心呈现 KPI、AI 洞察与三大智能体闭环运行状态；推理过程可回看，核验、处置、优化进度与质量均可监管。

可回流 · 处置结果驱动持续进化

人工确认口径统一（解除/退回/误报/移交/跟踪）；处置结果回流模型优化与制度修订，按月诊断误报漏报，形成可持续迭代的监督闭环。

三大智能体协同

Three Agents Working as a Closed Loop

基石

制度遵循智能体

为监督提供制度依据，识别覆盖盲区与无依据预警，输出可办的制度完善清单。

  • 制度入库与条款映射
  • 预警—制度自动比对
  • 盲区清单与采纳处置
核验

预警核验智能体

多源交叉碰撞，五步工具调用拼成证据链，输出带置信度的处置建议，等人拍板。

  • 材料汇聚与历史关联
  • 规则核验 + 知识检索
  • 人工确认与全程留痕
迭代

模型优化智能体

按月监测模型效能，把误报漏报变成改进单，建议回流制度与规则，越用越准。

  • 有效率 / 误漏报诊断
  • 案例回溯与根因分析
  • 优化建议人工处置

监督智能体应用场景

Application Scenarios of Supervision Agent

招标采购监督

汇聚预警台账与责任单位回复，对照制度与模型规则完成核验，统一解除/退回/移交等确认口径，过程全程留痕。

科研经费监督

关联历史同类预警与知识库线索，降低重复研判成本；同类问题走同一套确认选项，口径可对齐、可审计。

制度治理与模型复盘

发现「找不到制度依据」的预警，推动制度补洞；按月诊断模型有效率、误报漏报，生成可办的优化任务。

领导驾驶舱

指挥中心掌握预警数量、AI 核验率、制度优化与闭环运行态势，支持从看数到下钻处置的连贯操作。